-
Предаје и испитује
др Соња Раденковић
-
Испитује
др Јасмина Новаковић
* Кликом на филтер
приказују се све информације о предмету за изабраног наставника.
- 15
- апр.
ТЕРМИН ДРУГОГ КОЛОКВИЈУМА
Други колоквијум из предмета УВОД У ВЕШТАЧКУ ИНТЕЛИГЕНЦИЈУ биће реализован у четвртак, 23.04.2026 године од 13:00 часова у сали С4.
- 18
- март
ПРОМЕНА ЛОКАЦИЈЕ НАСТАВЕ - 19.03.2026
Због заузетости сале С4 настава из предмета УВОД У ВЕШТАЧКУ ИНТЕЛИГЕНЦИЈУ биће реализована у четвртак, 19.03.2026 године у сали С18. Моле се студенти који су у прилици да понесу своје лаптопове.
- 18
- март
ТЕРМИН ПРВОГ КОЛОКВИЈУМА
Први колоквијум из предмета УВОД У ВЕШТАЧКУ ИНТЕЛИГЕНЦИЈУ биће реализован у четвртак, 26.03.2026 године од 13:00 часова у сали С4.
СТУДИЈА СЛУЧАЈА
У оквиру предмета „Увод у вештачку интелигенцију“ може се урадити студија случаја у форми пројекта обима 10–15 страна.
Циљ пројектног задатка је да се на конкретном практичном примеру покаже како се применом вештачке интелигенције, односно једног од обрађених алгоритама машинског учења, може извршити предвиђање.
У оквиру рада потребно је:
- изабрати одговарајући проблем за анализу и предвиђање;
- пронаћи или припремити скуп података;
- применити један од алгоритама машинског учења који су обрађени на предавањима и вежбама;
- приказати резултате предвиђања;
- протумачити добијене резултате и извести закључак.
Као примери тема могу се користити предвиђање продаје, предвиђање цена, процена кредитног ризика, предвиђање понашања корисника, класификација клијената, предвиђање успешности студената или други слични проблеми из праксе.
Рад треба да има јасну структуру, која обухвата: увод, опис проблема, опис података, примењену методологију, приказ резултата, дискусију и закључак.
Пројекат треба да покаже да студент разуме основне принципе примене вештачке интелигенције и машинског учења и да уме да их примени на конкретном примеру из праксе.
Рок за предају и одбрану рада је термин испита.